Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js, 2. Auflage

- Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js, 2. Auflage
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Kurzbeschreibung

  • Von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung
  • Mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken
  • Inkl. tf.keras, TensorBoard, ml5.js u. v. m.

Sprache: Deutsch
Autor: Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
Verlag: Rheinwerk Verlag
Ausstattung: Buch mit Hardcover 496 Seiten
Lieferzeit: 2-5 Tage
Unser Preis: € 39,90 (incl. 7% MWSt, netto € 37,29)
ab € 59,50 versandkostenfrei im Inland

Zusammenfassung

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

Beurteilungen in der Fachpresse

windows.developer

»Der Markt für AI-Bücher ist mit Sicherheit alles andere als leer. Der Rezensent kann das vorliegende Buch allerdings mit bestem Gewissen empfehlen - die Abwägung zwischen mathematischem Tiefgang und angewendeten Kenntnissen ist den Autoren bestens gelungen.«

EKZ-Informationsdienst

»Die 2. Auflage des Praxishandbuchs zum Deep Learning wurde gründlich aktualisiert. [] Aufbau und Layout dieser Auflage sind unverändert. Der Inhalt jedoch wurde erweitert und dem technischen Fortschritt angepasst.«